RMI
洛 2023/12/8
# gma.climet.Index.RMI(PRE, PET, Axis = None, Scale = 1) 2.0.4 +
功能：【相对湿润度指数】。计算相对湿润度指数（Relative Moisture Index）。
参数：
PRE: array。降水量（mm）。
PET: array。潜在蒸散量（mm）。
可选参数：
Axis = int||None。计算轴。如果不设置（None），多维数据会将所有数据展开到一维计算。
Scale = int。时间尺度。默认为 1。
注意
Scale 基于计算轴！
返回：array。
示例 ：
from gma import climet
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基于 Excel 表数据（下载 示例数据）
from gma import io
ELSXLayer = io.ReadVector('PRE_ET0.xlsx')
Data = ELSXLayer.ToDataFrame()
PRE = Data['PRE'].values
ET0 = Data['ET0'].values
# 分别计算1个月、3个月、6个月、12个月、24个月、60个月尺度的 RMI 指数
RMI1 = climet.Index.RMI(PRE, ET0)
RMI3 = climet.Index.RMI(PRE, ET0, Scale = 3)
RMI6 = climet.Index.RMI(PRE, ET0, Scale = 6)
RMI12 = climet.Index.RMI(PRE, ET0, Scale = 12)
RMI24 = climet.Index.RMI(PRE, ET0, Scale = 24)
RMI60 = climet.Index.RMI(PRE, ET0, Scale = 60)
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不同尺度 RMI 结果
