Pettitt
洛 2022/8/28
# gma.climet.Diagnosis.Pettitt(Data, Axis = None)1.1.1 +
功能：【Pettitt 突变点检验】。基于 Pettitt 法对时间序列数据进行突变点检验。
参数：
Data：list||array 。需要检验的数据。
可选参数：
Axis = int 。计算轴。如果不设置（None），多维数据会将所有数据展开到一维计算。
返回： namedtuple。
MAXU：最大统计量。
LOC：突变位置。
p：显著性检验 p 值（单尾）。
示例：
from gma import climet
# 这里建立一个随机序列来模拟代码数据处理过程
import numpy as np
np.random.seed(0)
Data = np.random.uniform(size = 72)
PD = climet.Diagnosis.Pettitt(Data)
print(PD)
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>>> Pettitt(MAXU=412.0, LOC=40, p=0.13558910074593938)