Buishand

gma.climet.Diagnosis.Buishand(Data, Axis = None, Method = 'Q')1.1.1 +

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功能：【Buishand 突变点检验】。基于 Buishand 法对时间序列数据进行突变点检验。

参数：

 Data：list||array 。需要检验的数据。

可选参数：

 Axis = int 。计算轴。如果不设置（None），多维数据会将所有数据展开到一维计算。

 Method = Q 。Buishand 方法。默认为 'Q'。

其他方法

'Range'，'LL Ration'，'U'。

返回： namedtuple。

  最大统计量：R（Range）或 Q（Q）或 V（LL Ration）或 U（U）。

  LOC：突变位置。

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示例：

from gma import climet
# 这里建立一个随机序列来模拟代码数据处理过程
import numpy as np
np.random.seed(0)
Data = np.random.uniform(size = 72)

BD = climet.Diagnosis.Buishand(Data, Method='Q')

print(BD)

>>> BuishandQ(Q=1.2571112721486875, LOC=40)