PCI
洛 2024/4/10
# gma.climet.Index.PCI(PRE, Axis = None, Scale = 1, Periodicity = 12) 2.0.8 +
功能：【降水集中度指数】。计算降水集中度指数（Precipitation Concentration Index）。
参数：
PRE: array。降水量（mm）。
可选参数：
Axis = int。计算轴。如果不设置（None），多维数据会将所有数据展开到一维计算。
Scale = int。时间尺度。默认为 1。例如：1月、3月或其他。
Periodicity = int。周期。默认为 12。
注意
Scale、Periodicity 基于计算轴！
返回：array。
注意
PCI 指数会缩减 Axis 上数据数量。在 Axis 上，每个周期仅有一组结果！
Axis 上不足一个周期的数据部分不会被计算PCI！
示例 ：
from gma import climet
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基于 Excel 表数据（下载 示例数据）
from gma import io
ELSXLayer = io.ReadVector('PRE_ET0.xlsx')
Data = ELSXLayer.ToDataFrame()
PRE = Data['PRE'].values
# 分别计算1个月、3个月、6个月、12个月、24个月、60个月尺度的 PCI 指数
PCI1 = climet.Index.PCI(PRE)
PCI3 = climet.Index.PCI(PRE, Scale = 3)
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不同尺度 PCI 结果
