GaussFilter

gma.math.Kernel.GaussFilter(Data, KernelSize = 3, NoData = None, Axis = None, EdgeEXPMode = 'Edge', Sigma = 1, NSRange = 1)1.0.11 +

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功能： 【高斯滤波】。利用高斯核对数组进行滤波处理。

参数：

 Data: 所有数据类型。需要计算的数据。

可选参数：

 KernelSize = int。滤波核大小。默认为 3 。

 NoData = float。输入数组中的无效值。此值不会参与滤波计算，默认自动设置（None）。

 Axis = int||list。计算轴。默认自动扩展到所有轴（None）。

 EdgeEXPMode = str||float。边缘数据扩展方法。默认使用边缘值扩展（'Edge'）。

其他边缘值处理方法

str: Edge，Linear_Ramp，Maximum，Mean，Median，Minimum，Reflect，Symmetric，Wrap，Empty。

float: 若配置为常数，则用此常数扩展。

 Sigma = float。生成高斯滤波核的标准差。默认为 1。

 NSRange = float。生成高斯滤波核的范围。默认为高斯分布 ± 1 个标准差内。

返回：array。

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示例：

from gma import math
import numpy as np

np.random.seed(1992)
Data = np.random.uniform(0, 100, (200, 200))

GF3 = math.Kernel.GaussFilter(Data, KernelSize = 3)
GF9 = math.Kernel.GaussFilter(Data, KernelSize = 9)