Aggregate

gma.math.Kernel.Aggregate(Data, KernelSize = 3, NoData = None, Axis = None, Method = 'Max')1.0.11 +

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功能： 【数组聚合】。生成缩小后数组。

参数：

 Data: list||array。需要计算的数据。

可选参数：

 KernelSize = int。缩放系数。输出数组会缩放 KernelSize 倍。默认为 3 。

 NoData = float。输入数组中的无效值。此值不会参与聚合计算，默认自动设置（None）。

 Axis = int||list。计算轴。默认自动扩展到所有轴（None）。

 Method = str。聚合方法。指出确定每个输出像元值的方式。默认取最大值（Max）。

其他聚合方法

Mean（均值）， Min（最小值），Sum（求和），Median（中值）。

返回：array。

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示例：

from gma import math
import numpy as np

np.random.seed(1992)
Data = np.random.uniform(0, 100, (9, 9)).round(2)

Agg3Max = math.Kernel.Aggregate(Data, KernelSize = 3, Method = 'Max')
Agg2Min = math.Kernel.Aggregate(Data, KernelSize = 2, Method = 'Min')