AddDataSetClassify

AddDataSetClassify(GMADataSet, Bands = None, CMap = None, ForcedZoom = True, Remap = None, Method = 'Range', Labels = None, Zorder = None)1.1.4 +

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功能： 【添加分类数据集】。添加分类后栅格数据集图层。

参数：

  GMADataSet: DataSet。一个由 gma.io.ReadRaster 打开的栅格数据集。

可选参数：

  Bands = list||None。要绘制的波段序号列表。仅支持选择 1 个波段，默认（None）为第一个波段。

  CMap = str||list||matplotlib.color.Colormap||None。色带。详见：matplotlib.color.Colormap。

注意

1. 如果 CMap 是一个列表，那这个列表必须为 （R, G, B）或 （R, G, B, A）的格式（同 matplotlib ）！否则，请自行创建 matplotlib 色带！
2. 如果输入数据集带有色彩映射表，请勿配置色带，否则，数据集色彩映射表将被忽略。色彩优先级：CMap > ColorTable。

  ForcedZoom = bool。是否进行强制缩放。默认强制缩放（True）。

提示

当输入数据集分辨率过高或过大时，强制缩放可以极大的提高绘图效率！

  Remap = list||None。用于将输入值或范围定义重新映射到新值。默认（None）不进行重分类映射。格式为：

   1、[[mapping1，value1]，[mmapping2，value2]，…]。

   2、[mapping1，mmapping2，…]。

  Method = str。重分类方法。可以为 'Range' 或 'Unique'，默认为 'Range'。

提示

'Range': 范围映射分类。

'Unique': 严格一对一映射分类。

例如：

Remap = [[1000, 1], [2000, 2], [3000, 3]]

1. Method = 'Range'.

    Data <= 1000: --> 1
    1000 < Data <= 1000: --> 2
    2000 < Data <= 3000: --> 3
    Data > 3000: --> NoData
   

2. Method = 'Unique'.

    Data == 1000: --> 1
    Data == 2000: --> 2   
    Data == 3000: --> 3 
    Other values: --> NoData
   

  Labels = list||None。为每个 分类结果 添加一个标注。其数量应与 Remap 重分类表数量相同。默认（None）无标注。

  Zorder = int||None。图层顺序。如果添加了多个图层，为避免图层上下遮挡错误，请配置此参数。Zorder 越大，图层越靠上。

返回：gma.map.dataset.PlotDataSet。

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示例：

from gma.map import plot, inres

# 1.初始化一个地图框，用于绘图
MapF = plot.MapFrame(Axes = None, BaseMapProj = 4326, Extent = None)

# 2.将内置的世界矢量图层添加到地图框
MapL1 = MapF.AddLayer(inres.WorldLayer.Country, FaceColor = 'none', LineWidth = 0.2, LineColor = 'white', Zorder = 1)

Classify = MapF.AddDataSetClassify(inres.WorldDataSet.DEM,
                                   CMap = 'rainbow',
                                   Remap = [0, 500, 1000,1500, 2000, 3000, 9000],
                                   Method = 'Range', 
                                   Labels = ['<= 0', '0 ~ 500', '500 ~ 1000','1000 ~ 1500','1500 ~ 2000','2000 ~ 3000', '> 3000'],
                                  )

MapF.AddGridLines(LONRange = (-180, 180, 30))
Frame = MapF.SetFrame()

MapF.AddLegend(TitleAlignment = 'left', PlotID = [1], LOC = (-0.2, 0.2))