2.0.4 (2023.12.18)

注意：此版本没有Linux版！

编译 gma 的 Linux 虚拟机崩溃了，暂时无法修复，本期 Linux 版暂停发布。

新增：

 1、io.CreateFeature：由点、wkt、wkb、json或kml字符创建Feature。

 2、climet.Index.RMI：新增相对湿润度指数（RMI）计算。

参考资料：http://image.data.cma.cn/staticDry/article/20170927151824947.pdf

弃用：

 io.CreateFeatureFromPoint：由于构建了更加强大的CreateFeature函数，此函数将会弃用，但不会移除。

修复：

 rsvi.TVDI：修复一个参数检查不通过的问题（由于1.X 向 2.X转换不完全引起）。

优化：

 climet.SPI/SPEI：重构此类函数，并增加新的功能。现在你可以：

• 1、自由组合分布和参数拟合方式

  目前支持：

三种分布（Distribution）：'Gamma', 'LogLogistic', 'Pearson3' ； 三种参数拟合方法（FitMethod）：'LMoment', 'LMoment2', 'MLE' ； 共计 9 种组合方式。

• 2、支持配置参数拟合校准区间（Calibration）

  现在，你可以选择使用部分数据（基于周期）进行参数拟合（早期版本是使用全部数据），并将其应用到全部数据上。

• 3、优化'LMoment'参数拟合方法中概率加权距的计算方法

  现在，如果Axis上有不同长度的有效数据，gma会根据有效数据量，为每组数据配置不同的N。