2.0.2 (2023.10.15)

新增：

 0.1、矢量提取（重要更新）

  现在，你可以像 numpy 或 pandas 一样直接对 Layer 进行切片提取。

 0.2、修改属性表（重要更新）

  现在，你可以像 numpy 或 pandas 一样直接对 Layer 属性表进行切片赋值。

 0.3、属性表查看（重要更新）

  现在，你可以像 pandas 一样，在 Jupyter NoteBook 中直接显示 Layer 的属性表。

• 1、DataSet-Resolution

  添加 Resolution 属性，方便直接提取 X, Y 分辨率。

• 2、DataSet-Clip

  矢量图层裁剪栅格数据集（比rasp.Basic.Clip更具适用性）。

• 3、Layer-CalculateGeometry

  计算所有要素的几何属性。包括长度（当前坐标系）、面积（当前坐标系）、折点数量、几何体数量、几何中心或重心。

• 4、Layer-ToDataFrame

  将矢量属性表、几何属性或几何体转换为 DataFrame。目前，转换的几何体只支持WKT字符串。

• 5、Layer-ToDataFrame

  将 矢量图层（属性表、几何体和几何属性等）转换为DataFrame。

• 6、io-ReadDataFrameAsLayer

  将 DataFrame 转换为矢量图层Layer，其中WKT列将被识别为几何体（若存在），其他列则为属性表字段。

优化：

 1、Layer-AttributeTable & 性能优化

  更改属性表读取逻辑，优化含有巨量要素的矢量数据的属性表读取速度。

 2、Layer-空间叠加分析 & vesp-Geometry几何处理

  优化 空间叠加方法分析的计算过程。

 3、Layer-SaveAs   现在可以正确的保存中文的字段名，而不是直接移除。

 4、Layer-GroupBy ==> Dissolve

  按字段融合要素名称修改。将内建的Python方法修改为SQL语句实现。

 5、UpdateAttributeTable

   实际功能已移除。

 6、plot.MapFrame-AddLayer

  部分参数调整；添加 AutoSimplify 自动简化图层（默认自动简化，如果不需要可以关闭）（与绘制栅格数据集ForcedZoom强制缩放参数类似），以大幅提高超大矢量数据的绘图速率（小概率会自动简化失败，可按需处理）。