BSpline

gma.smc.Interpolate.BSpline(Points, Values, Boundary = None, Resolution = None, Weights = 0.1)1.1.0 +

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功能： 【B-样条函数法插值】。使用 B-样条函数法（BSpline）将点插值成二维数组。

参数：

 Points：list||tuple||array 。插值点 X（经度），Y（纬度）坐标。至少有 4 个坐标点。

示例

Points = [(122.52, 52.97), (124.72, 52.35), (124.4 , 51.67), (126.63, 51.73)]

 Values：array。坐标点对应的数据值，与 Points 数量相同。

可选参数：

 Boundary = tuple。插值结果的四至边界，分别为最小经度（左）、最小纬度（下）、最大经度（右）、最大纬度（上）。默认（None）从输入坐标点提取范围。

 Resolution = float。插值结果的分辨率。默认（None）为 Boundary 经度、纬度差最小值的十分之一。

 Weights = float||list。权重。默认为 0.1 。

返回： 类型：namedtuple。包含数据（Data）、仿射变换（Transform）。

参考文献：

 [1] Dierckx P. An algorithm for surface fitting with spline functions Ima J. Numer. Anal. 1 (1981) 267-283.

 [2] Dierckx P. An algorithm for surface fitting with spline functions report tw50, Dept. Computer Science,K.U.Leuven, 1980.

 [3] Dierckx P. Curve and surface fitting with splines, Monographs on Numerical Analysis, Oxford University Press, 1993.

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示例 （下载 示例数据）：

from gma import smc, io

ELSXLayer = io.ReadVector("Interpolate.xlsx")
Data = ELSXLayer.ToDataFrame()

Points = Data.loc[:, ['经度','纬度']].values
Values = Data.loc[:, ['值']].values

# 插值
BSD = smc.Interpolate.BSpline(Points, Values, Resolution = 0.05, Weights = 0.1)

不同 Weights 插值结果（重分类后）对比：