MultiThreading

gma.osf.MultiThreading(Function, MTParameters, THNumber = 'ALL_CPUS', Process = True, *args, **kwargs)1.0.3 +

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功能：【多线程】。创建多个线程，实现同一函数多个参数的同步执行。

参数：

 Function：def||接受传参的可执行程序（命令）。需要多线程执行的函数或程序（命令）。

 MTParameters：list。需要分别带入 Function 的参数集合。

可选参数：

 THNumber = int||ALL_CPUS。线程数，默认是所有 逻辑 CPU 核心数（ALL_CPUS）。

 Process = bool 1.0.8 + 。是否显示多线程进度条。默认显示（True）。

 *args：Function 的固定参数。传递给 Function 的不变参数。从 Function 的第一个开始固定。

 **kwargs：Function 的可选参数'。传递给 Function 的不变可选参数。

返回： list。每个参数带入 Function 执行后的返回值列表。与 MTParameters 的顺序一致。

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示例：

from gma import osf

def Fun(Par):
    a, b = Par
    return round(a ** 3 ** 2 / b ** 2, 2)

import numpy as np
np.random.seed(1992)
Data = np.random.uniform(0, 2, size = (10, 2))

Result = osf.MultiThreading(Fun, Data, Process = False)

>>> [185.76, 971.83, 5.47, 9.07, 717.46, 0.0, 0.33, 0.54, 2.89, 0.0]