Open:DataSet
下载 示例栅格。
import gma
RO = gma.Open('ELE_China_GEBCO_2020.tif')
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打开的 栅格数据 具有如下所列的 方法/属性：
# Bands
功能：【波段数】。类属性，获取栅格波段数。
返回：str。
RO.Bands
>>> 1
# Boundary
功能：【四至边界】。类属性，获取栅格的四至边界范围。
返回：list。
RO.Boundary
>>> [73.5000000000002, 6.562499999999972, 135.5000000000002, 53.56249999999997]
# Columns
功能：【列数】。类属性，获取栅格列数（X）。
返回：int。
RO.Columns
>>> 62
# DataType
功能：【数据类型】。类属性，获取栅格数据的数据类型。如果为多波段数据，则取所有波段数据类型的众数。
返回：int。
RO.DataType
>>> 3
# Driver
功能：【栅格驱动】。获取栅格数据驱动。
返回：str。
RO.Driver
>>> 'GTiff'
# GeoTransform
功能：【仿射变换】。类属性，获取栅格仿射变换。
返回：tuple。
RO.GeoTransform
>>> (73.5000000000002, 1.0, 0.0, 53.56249999999997, 0.0, -1.0)
# GetGDALDataset()
功能：【获取 GDALDataset】。读取栅格数据为 gdal.GDALDataset。
返回：osgeo.gdal.Dataset。
RO.GetGDALDataset()
>>> <osgeo.gdal.Dataset; proxy of <Swig Object of type 'GDALDatasetShadow *' at 0x......> >
# Info
功能：【栅格信息】。类属性，获取栅格信息。
返回：dict。
RO.Info
>>> {'description': 'ELE_China_GEBCO_2020.tif', 'driverShortName': 'GTiff', 'driverLongName': 'GeoTIFF', ......}
# Metadata
功能：【元数据】。类属性，获取栅格元数据。
返回：dict。
RO.Metadata
>>> {'AREA_OR_POINT': 'Area', 'DataType': 'Thematic'}
# NoData
功能：【无效值】。类属性，获取栅格无效值。
返回：float||None。
RO.NoData
>>> 32767.0
# Projection
功能：【坐标系】。类属性，获取栅格坐标系。
返回：str。
RO.Projection
>>> 'GEOGCS["WGS 84",DATUM["WGS_1984",SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]],AUTHORITY["EPSG","6326"]],PRIMEM["Greenwich",0],UNIT["degree", 0.0174532925199433,AUTHORITY["EPSG","9122"]],AXIS["Latitude",NORTH],AXIS["Longitude",EAST], AUTHORITY["EPSG","4326"]]'
# Rows
功能：【行数】。类属性，获取栅格行数（Y）。
返回：int。
RO.Rows
>>> 11338
# ToArray(LeftRow = 0, LeftColumn = 0, RowSize = None, ColumnSize = None, BandList = None)
功能：【转为数组】。将栅格数据读取为 Numpy 数组。
可选参数：
LeftRow = int。需要读取数据的起始行。默认（0）为第一行。
LeftColumn = int。需要读取数据的起始列。默认（0）为第一列。
RowSize = int。从起始行开始读取的行数（数据窗口的行宽度）。默认（None）从起始行开始的全部行。
ColumnSize = int。从起始列开始读取的列数（数据窗口的列宽度）。默认（None）从起始列开始的全部列。
BandList = int||list。读取数据的波段编号或波段编号列表。默认（None）全部波段（编号从 1 开始）。
返回：array。
Data = RO.ToArray()
Data.shape
2
>>> (47, 62)